1，什么是直方图
，判断曝光需要一步一步来。谈到曝光，我想，必须得先讲讲直方图了。
首先，让我们来看看直方图。
有人可能会说:什么？直方图？接触照相机机时，我会用它。这有什么可说的？那么，我说完之后再说这句话也不晚。以这张照片为例:
，首先介绍直方图最基本的知识吧。直方图的横轴由左向右表示亮度越高，纵轴由下向上表示像素越多。亮度从0—255，0代表黑色，255代表白色。如果某个地方的峰值越高，表示在这个亮度下的像素越多。
以这个直方图来说，其分布非常均匀，表明各亮度区间的像素分布均匀。
理解上述语言，对直方图有最基本的理解，但实际上直方图还有很多。
2，直方图的参数如何读
，我问一个问题:两个直方图完全相同的图像，两个图像的图像一定相同吗？
回答当然是NO。因为直方图记录了像素的亮度信息，换句话说，我们不会改变上面的所有像素，只是改变相对位置，直方图一点也不会改变，但是画面内容可能会转世。
理解上述重要，有助于理解直方图的本质。那么，上面有人知道的知识，下面是我想说的，回到刚才的图。这幅图右边有色阶，数量，百分比这几个参数，它们的含义是什么呢？
大家打开直方图，把你的鼠标放在直方图的某个位置，就会出现这三个参数，它们分别代表：
色阶：指针所在地方的亮度，即从0-255的某个值。
数量:这个亮度下的像素值，例如上图的意思是138这个色阶下有1915个像素。
百分比:现在的色阶在整个色阶的位置。
好吧。上面有高级知识。按鼠标左键向右拉，就会发现有变化。
颜色阶段:你选择的颜色阶段的范围，例如，这是从115到216的颜色阶段。
的数量:在这个范围内的像素总数。
百分比:这里的百分比不是位置的百分比，而是你选择的范围的像素在整个像素中的百分比。
等，有人说这张照片的像素总数是207284，为什么这个范围的像素是22728？这不是自相矛盾吗？
非常好的观察力。我是选择的RGB通道，像素总数乘以3，然后专门说各通道。
不错吧。经过上面的学习，你又知道了直方图，但还不够，更复杂。继续以这个直方图为例，左边有几个参数，平均值，标准偏差，中间值，像素。这些参数的意思是什么？
平均值:平均值越高，整张照片越亮，以128为中间值。
的算法是图像亮度总值÷图像素总数。
以上图为例，平均值为117，接近128，因此曝光是正常的类型。
标准偏差:标准偏差是统计学名词。测量数据分布的分散程度的标准是测量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值越少，反之亦然。标准偏差的大小可以通过标准偏差和平均值的倍率关系来衡量。
标准偏差公式:样品标准偏差S=Sqrt[(锉(xi-x拔)^2)/(N-1)]，公式中的△代表总和，x拔代表采用的样品x的平均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。
上面的这些都不重要，只要理解就可以我们需要知道的是标准偏差和照片画面的关系。标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。
中间值:将图像所有像素的亮度值从小排列到大排列后，位于最中间的数值。即将数据分为两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。(如果有偶数像素，有两个位于中间的数量，取前一个)
，中间值的意思是从另一个侧面反映画面的整体亮度，是否暴露或不暴露。与平均值相辅相成，但平均值不正确，具体原因是自己体验的。
像素:这不怎么说，大家都很熟悉。
3，通道是什么
读完并理解上述内容，对直图应该有比较全面的理解，但是真正理解直图需要知识。
通道分为RGB、红色、绿色、蓝色、亮度、颜色。首先，必须理解直方图中的数量和像素不是同一概念。
选择RGB通道时，最大数量值=像素值×3。选择其他通道时，最大数值=像素值。例如，
在RGB通道下，颜色阶段为100小时，数量为3119小时，颜色阶段为100小时，数量为945小时，颜色阶段为100小时，数量为1610小时，b通道下，颜色阶段为100小时，数量为564小时。
你会发现，RGB通道下的数量值为R G B得出来的。也就是说RGB通道实际上是把R、G、B各个通道的数值相加得到的。
而像素是什么？我们把RGB三种颜色最后混合的颜色看作颜色。这就是我们所说的像素，我相信你能理解为什么单r、g、b通道下的最大数量值=像素值。同样，RGB通道和亮度通道也不同。
这是明亮的通道:
，明亮的通道
，也许你有疑问。直方图不是反映亮度信息吗？为什么RGB通道和明度通道下的直方图还不一样？这是计算方法导致的。明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：30%×R 59%×G 11%×B。
这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值。
，看到以前这么多，相信大家也有点头晕……坚持住，直方图有最后的内容。用红色通道的直方图说话。
，红色通道
，大家看到这个直方图能想到什么？
，说明红色信息主要分布在中间和黑暗部分，明亮部分不多。单通道的直方图信息对我们的调色和纠正色有很大作用。
，四、直图高速缓存等级
，最后再谈直图高速缓存等级。这是什么意思？让我们先看一下图。
我就不去讲它的计算原理了，我就直白的讲一下：
缓存级别越高，直方图生成的越快，但越不准确（简单讲一下原理，缓存级别越高，它就不会去计算每一个像素的值，而是将几个像素合并为一个像素计算）。
如果你需要讲缓存级别改为1，点击右上角的三角形就行了。
缓存级别为3
缓存级别为1
直方图对于我们理解曝光有很大的帮助！比如：
不同的曝光程度
第一幅明显是过曝的照片，地儿幅明显是欠曝的照片。第三幅曝光正好，高光低光皆有，是正确的曝光。好吧，如果你相信我，说明你还不知道直方图的本质。
正如我之前所说，直方图记录的是像素的亮度信息，换句话说，我们不会改变上面所有的像素，只是改变相对位置，直方图一点也不会改变，但画面内容可能会转世。
一定要记住这句话：直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。曝光不正确，与亮度分布是否均匀无必然联系。以上3张直方图对应的照片是:
对应直方图的样本
对应直方图的局限性，直方图只反映亮度信息，其他什么都不代表，与曝光是否正确也没有必要联系。
五、直方图的应用
在前面提到了直方图的限制，我首先要说限制，不要太迷信直方图，不要在头脑中形成什么样的直方图是正确的，什么样的直方图是不正确的。
那个直方图到底该怎么用呢？答案是结合拍摄环境使用。
直方图在摄影中的作用很明显，特别是在阳光强烈看不到画面的情况下，很难判断曝光是否正确。此时，可以根据直方图大致判断曝光。
结合拍摄环境使用的具体要点是，例如，拍雪景时，强制低光和中间调有很多像素，一般不现实。例如，拍乌云的时候，强制的亮点部分有很多像素，一般来说这也是不现实的。
，不是盲目追求低光，而是结合你所在的摄影环境，对直方图的形态进行大致估计，中间和高光都有像素，当然需要一定的摄影经验积累。常用的快速提高方法是看典型环境下的照片直方图。
直方图知识熟练掌握有助于调色和识别图(识别后期手段)。
另外，曝光这种东西本来不适合完全数据化，没有绝对正确的曝光值。平均值必须是多少，比例必须是多少，直方图必须是如何正确暴露的，只是参考，不是工具。
曝光是否正确，必须根据拍摄意图来判断。例如，如果你想拍LOMO，你不能用正常的标准偏差来衡量，因为LOMO的标准偏差通常很高。例如，即使想拍日系，也不能用普通的平均值来衡量。日系的平均值一般很高，所以曝光是否正确，必须根据拍摄的意图进行讨论。
正文
如何判断一张照片的曝光是否准确
1，什么是直方图
，判断曝光需要一步一步来。谈到曝光，我想，必须得先讲讲直方图了。
首先，让我们来看看直方图。
有人可能会说:什么？直方图？接触照相机机时，我会用它。这有什么可说的？那么，我说完之后再说这句话也不晚。以这张照片为例:
，首先介绍直方图最基本的知识吧。直方图的横轴由左向右表示亮度越高，纵轴由下向上表示像素越多。亮度从0—255，0代表黑色，255代表白色。如果某个地方的峰值越高，表示在这个亮度下的像素越多。
以这个直方图来说，其分布非常均匀，表明各亮度区间的像素分布均匀。
理解上述语言，对直方图有最基本的理解，但实际上直方图还有很多。
2，直方图的参数如何读
，我问一个问题:两个直方图完全相同的图像，两个图像的图像一定相同吗？
回答当然是NO。因为直方图记录了像素的亮度信息，换句话说，我们不会改变上面的所有像素，只是改变相对位置，直方图一点也不会改变，但是画面内容可能会转世。
理解上述重要，有助于理解直方图的本质。那么，上面有人知道的知识，下面是我想说的，回到刚才的图。这幅图右边有色阶，数量，百分比这几个参数，它们的含义是什么呢？
大家打开直方图，把你的鼠标放在直方图的某个位置，就会出现这三个参数，它们分别代表：
色阶：指针所在地方的亮度，即从0-255的某个值。
数量:这个亮度下的像素值，例如上图的意思是138这个色阶下有1915个像素。
百分比:现在的色阶在整个色阶的位置。
好吧。上面有高级知识。按鼠标左键向右拉，就会发现有变化。
颜色阶段:你选择的颜色阶段的范围，例如，这是从115到216的颜色阶段。
的数量:在这个范围内的像素总数。
百分比:这里的百分比不是位置的百分比，而是你选择的范围的像素在整个像素中的百分比。
等，有人说这张照片的像素总数是207284，为什么这个范围的像素是22728？这不是自相矛盾吗？
非常好的观察力。我是选择的RGB通道，像素总数乘以3，然后专门说各通道。
不错吧。经过上面的学习，你又知道了直方图，但还不够，更复杂。继续以这个直方图为例，左边有几个参数，平均值，标准偏差，中间值，像素。这些参数的意思是什么？
平均值:平均值越高，整张照片越亮，以128为中间值。
的算法是图像亮度总值÷图像素总数。
以上图为例，平均值为117，接近128，因此曝光是正常的类型。
标准偏差:标准偏差是统计学名词。测量数据分布的分散程度的标准是测量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值越少，反之亦然。标准偏差的大小可以通过标准偏差和平均值的倍率关系来衡量。
标准偏差公式:样品标准偏差S=Sqrt[(锉(xi-x拔)^2)/(N-1)]，公式中的△代表总和，x拔代表采用的样品x的平均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。
上面的这些都不重要，只要理解就可以我们需要知道的是标准偏差和照片画面的关系。标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。
中间值:将图像所有像素的亮度值从小排列到大排列后，位于最中间的数值。即将数据分为两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。(如果有偶数像素，有两个位于中间的数量，取前一个)
，中间值的意思是从另一个侧面反映画面的整体亮度，是否暴露或不暴露。与平均值相辅相成，但平均值不正确，具体原因是自己体验的。
像素:这不怎么说，大家都很熟悉。
3，通道是什么
读完并理解上述内容，对直图应该有比较全面的理解，但是真正理解直图需要知识。
通道分为RGB、红色、绿色、蓝色、亮度、颜色。首先，必须理解直方图中的数量和像素不是同一概念。
选择RGB通道时，最大数量值=像素值×3。选择其他通道时，最大数值=像素值。例如，
在RGB通道下，颜色阶段为100小时，数量为3119小时，颜色阶段为100小时，数量为945小时，颜色阶段为100小时，数量为1610小时，b通道下，颜色阶段为100小时，数量为564小时。
你会发现，RGB通道下的数量值为R G B得出来的。也就是说RGB通道实际上是把R、G、B各个通道的数值相加得到的。
而像素是什么？我们把RGB三种颜色最后混合的颜色看作颜色。这就是我们所说的像素，我相信你能理解为什么单r、g、b通道下的最大数量值=像素值。同样，RGB通道和亮度通道也不同。
这是明亮的通道:
，明亮的通道
，也许你有疑问。直方图不是反映亮度信息吗？为什么RGB通道和明度通道下的直方图还不一样？这是计算方法导致的。明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：30%×R 59%×G 11%×B。
这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值。
，看到以前这么多，相信大家也有点头晕……坚持住，直方图有最后的内容。用红色通道的直方图说话。
，红色通道
，大家看到这个直方图能想到什么？
，说明红色信息主要分布在中间和黑暗部分，明亮部分不多。单通道的直方图信息对我们的调色和纠正色有很大作用。
，四、直图高速缓存等级
，最后再谈直图高速缓存等级。这是什么意思？让我们先看一下图。
我就不去讲它的计算原理了，我就直白的讲一下：
缓存级别越高，直方图生成的越快，但越不准确（简单讲一下原理，缓存级别越高，它就不会去计算每一个像素的值，而是将几个像素合并为一个像素计算）。
如果你需要讲缓存级别改为1，点击右上角的三角形就行了。
缓存级别为3
缓存级别为1
直方图对于我们理解曝光有很大的帮助！比如：
不同的曝光程度
第一幅明显是过曝的照片，地儿幅明显是欠曝的照片。第三幅曝光正好，高光低光皆有，是正确的曝光。好吧，如果你相信我，说明你还不知道直方图的本质。
正如我之前所说，直方图记录的是像素的亮度信息，换句话说，我们不会改变上面所有的像素，只是改变相对位置，直方图一点也不会改变，但画面内容可能会转世。
一定要记住这句话：直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。曝光不正确，与亮度分布是否均匀无必然联系。以上3张直方图对应的照片是:
对应直方图的样本
对应直方图的局限性，直方图只反映亮度信息，其他什么都不代表，与曝光是否正确也没有必要联系。
五、直方图的应用
在前面提到了直方图的限制，我首先要说限制，不要太迷信直方图，不要在头脑中形成什么样的直方图是正确的，什么样的直方图是不正确的。
那个直方图到底该怎么用呢？答案是结合拍摄环境使用。
直方图在摄影中的作用很明显，特别是在阳光强烈看不到画面的情况下，很难判断曝光是否正确。此时，可以根据直方图大致判断曝光。
结合拍摄环境使用的具体要点是，例如，拍雪景时，强制低光和中间调有很多像素，一般不现实。例如，拍乌云的时候，强制的亮点部分有很多像素，一般来说这也是不现实的。
，不是盲目追求低光，而是结合你所在的摄影环境，对直方图的形态进行大致估计，中间和高光都有像素，当然需要一定的摄影经验积累。常用的快速提高方法是看典型环境下的照片直方图。
直方图知识熟练掌握有助于调色和识别图(识别后期手段)。
另外，曝光这种东西本来不适合完全数据化，没有绝对正确的曝光值。平均值必须是多少，比例必须是多少，直方图必须是如何正确暴露的，只是参考，不是工具。
曝光是否正确，必须根据拍摄意图来判断。例如，如果你想拍LOMO，你不能用正常的标准偏差来衡量，因为LOMO的标准偏差通常很高。例如，即使想拍日系，也不能用普通的平均值来衡量。日系的平均值一般很高，所以曝光是否正确，必须根据拍摄的意图进行讨论。
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